CHIC TALK 2024(秋季)| 创新破万“卷” ,AI与数字供应链融合,如何赋能服装供应链创

会展4个月前发布 kazi
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在中国时尚产业转型的过程中,数字经济就代表着这个产业的新质生产力。在当下的时代环境下,纺织服装行业面临着出口内销的和双重挑战,但仍具有巨大的市场规模和潜力。数字经济是当下时尚产业激发新质生产力的唯一选择。通过人工智能和AI技术的赋能,有望进一步提升产业的效率,改善生产要素,为整个行业提供更有效、更便捷、更有竞争力以及更具性价比的产品和服务。而AI技术将是未来的必然趋势,数字化解决了时间、人力跟金钱成本上的问题,且AI的赋能可以使之产生更大的价值,AI将推动服装行业向更高效、更逼真的数字化转型。

在AI数字化广阔的发展前景下,2024中国服装AI+数字供应链创新峰会将于2024年8月27日在“CHIC 发布空间”隆重举行,汇集中国服装行业内品牌企业、供应链企业、采购企业、制造企业,共同深入探讨当下AI的学术前沿与企业实践,分享成功案例帮助企业提升供应链相关能力,探讨未来发展方向。

2024中国服装AI+数字供应链创新峰会

峰会重点聚焦于现代数字科技与供应链创新,探讨服装行业AI智能化数智化的更多可能性,更新行业发展新趋势,用专业的行业经验,为企业提升供应链能力。

展会+论坛

更专业:CHIC2024秋季展依托CHIC三十余年的资源积累及全球影响力,聚合10大展区凸显服装产业前沿趋势与独特魅力;诚邀超过600家参展商覆盖全产业链,涵盖男装、女装、童装、户外、定制、配饰鞋包等全品类供应链企业、产业集群相继参与;更垂直:依托60余万专业买家数据库,吸引了来自线上、线下品牌、终端渠道和平台领域的众多专业买家。展会实现了采购订单的全渠道覆盖,包括实体渠道资源如集团和区域品牌采购、批发商组货,电商渠道资源如线上品牌采购、电商平台组货,以及海外渠道资源如进出口贸易公司、跨境电商和海外采购买家。更精彩:同期展会与论坛洞见行业政策与发展趋势,聚焦服装产业关键创新、数字创新、绿色创新、融合创新,以创新、突破催生行业新质生产力,带来新领域、新赛道。

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AI时代,破“卷”而行,不被重构,就被摧毁。

提及AI、人工智能,你是否想过未来的供应链,会是什么样子?采购与供应链人需要具备哪些能力?我们又该借“AI+”,做出哪些改变?

作为采购与供应链的生态圈领航者,他们是怎么看待AI+供应链呢?我们一起看看。

观点洞察

凌迪科技Style3D创始人兼CEO刘郴”未来AI的差异化不仅仅体现在产业模型,还有一个更重要的是它一定会出现企业模型。”刘郴表示。他认为,通用的AI模型,未来一定会与每个企业进行数字结合,从而产生属于企业自己的AI模型。品牌自身的风格、版型可以利用AI进行二次开发利用,实现个性化品牌基因的传递和延续,真正帮助企业个性化研发。纺织服装产业应该如何应用技术与产业发展深度结合?Style3D给出了一条AI与企业结合的有效路径。Style3D深耕于纺织服装产业,基于自身的结构性数据沉淀及产业需求挖掘,打造垂直行业的AI模型,并将AI与3D在产业链各环节上进行结合,真正赋能时尚研发,让数字服装具备更可控、强编辑和可生产等优点。自研 Style3D AI 模型体系,具备覆盖服装、面料、模特、家纺等底层分析能力,实现细粒度、高精度、高质量的行业理解力。自研 Style3D 柔性仿真引擎加持,打通2D与3D间的数据域鸿沟,生成服装具备可控性、可编辑性、保真度、一致性等。自研 Style3D Deploy 架构,支持分布式、容器化、集群化、弹性计算、计算资源高效管理,更好的产业模型的工程化落地。

CHIC TALK 2024(秋季)| 创新破万“卷” ,AI与数字供应链融合,如何赋能服装供应链创

智能系统专家、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃未来的服装设计将融合实体与数字元素,实现两者的完美结合。这种合二为一的服装不仅提升穿戴体验,也将开启服装行业的新纪元。

平行服装是指通过智能化技术,特别是医衣一体化方式,使穿戴者能够平安出行的服装。改革开放40年来,中国社会的发展重心始终围绕“衣食住行”展开。现在服装行业推进智能化改革,新一轮的“衣食住行”又将开始,预示着我们面临着一个由工业社会向智业社会的转折点。

在未来十年中,产业效率将提高1000倍,制造业的增量有望至50万亿美元。这种变革预示 着元宇宙和大模型的兴起,标志着所有企业将转向数字孪生和平行操作的新阶段。这些技术和理念的融合,是我们社会发展和技术革命的必然趋势。

CHIC TALK 2024(秋季)| 创新破万“卷” ,AI与数字供应链融合,如何赋能服装供应链创

杭州柚凡信息科技有限公司CEO 李应离

目前从AIGC或者是AI的快速发展来看,不仅是对服装行业格局有影响,它还对消费习惯、行为习惯、社会分工、技术创新等产生诸多影响。具体举例来讲,服装品牌企业为消费者提供服务的过程当中,可能会出现一些技术方面、流程方面的变革。比如,在设计研发环节,AI技术一方面可以提高局部环节的作业效率,甚至把供应链全环节进行模型化抽象处理,优化整个供应链体系。未来希望借助科技或者IT的力量,能够真正地帮助企业做一些转型升级。但是就目前来看,AI很多的技术在服装行业的应用还是比较以点状存在,未来AI在服装行业应用的痛点是在于如何高效地把每个点状的技术能够有效地串联起来,形成整个产业上下游的互动的方式,同时用AI的方式去赋能,对整个品牌,整个全流程的供应链方式或者商品的流转方式做一些价值的提升,从智能化变成数智化。

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